Software Engineer, Machine learning (Customer Service Platform) - Mercari

• Employment Status:　Full-time
• Work Hours: Full Flextime (no core time) 

• Office: Roppongi

For more details, see the Overview of Our Positions section on our Careers site.
https://careers.mercari.com/en/recruitment-selection/#section3 

About Mercari

Circulate all forms of value to unleash the potential in all people

"What can I do to help society thrive with the finite resources we have?" The Mercari marketplace app was born in 2013 out of this thought by our founder Shintaro Yamada as he traveled the world. We believe that by circulating all forms of value, not just physical things and money, we can create opportunities for anyone to realize their dreams and contribute to society and the people around them. Mercari aims to use technology to connect people all over the world and create a world where anyone can unleash their potential. For more information about Mercari Group’s mission, see Mercari’s Culture Doc.
https://careers.mercari.com/en/culture/ 

Organization/Team Mission

Mercari Engineering Principles  

Mercari Engineering Principles are a shared understanding that serves as the foundation of engineering beliefs and behavior at Mercari. The Engineering Principles are designed to complement the organizational identity (Mercari’s mission, values, and culture) from an engineering viewpoint. 

These principles ultimately help us achieve Mercari’s mission by defining the ideal state we seek to realize in the long term. 

• Passion For The Product
• Grow Together
• Solve Through Mechanisms
• Collaborate Openly

For more details, please see the following link:

• Engineering Culture

In the CS ML team, as a team specializing in machine learning in the field of customer support, we aim to improve and personalize the experiences of customers and customer support operators by developing innovative machine learning models that predict and proactively resolve customer issues and complaints. 

Our mission is to revolutionize customer service and satisfaction by providing machine learning solutions that ensure unparalleled world-class customer experience and trust.

See here for more information about our mission and values.
https://careers.mercari.com/en/culture/ 

Work Responsibilities

• Machine learning engineers active in the customer support field collaborate with the customer support department to develop functions using machine learning for customer inquiries. They develop not only functions and services directly used by customers utilizing "Mercari" but also features for handling inquiries using internal tools by customer support. Mercari is actively applying advanced machine learning technology to provide a more convenient, safer, and more enjoyable marketplace. Machine learning engineers use the cloud and Kubernetes to operate and improve machine learning systems.

Unique Challenges

• By implementing machine learning techniques utilizing inquiry and operation logs, the inquiry system is enhanced and effortlessly improved to elevate the inquiry experience.
• Basic knowledge of statistics, practical experience in data analysis using Python, BigQuery, and BI tools.
• Lead cross-team projects, collaborating with stakeholders to impact departments and the entire company.
• Deploy scalable and efficient machine learning solutions by leveraging machine learning frameworks and libraries.
• Monitor system performance and conduct A/B testing to evaluate the effectiveness of features.
• Develop and deploy machine learning functionalities using the latest text models (MLM and LLM) for practical use.

Qualifications

• Required Experience/Skills
• Experience in natural language processing (NLP), developing machine learning systems, and handling text data.
• Experience in developing and delivering end-to-end machine learning solutions, including BE development and MLOps in large-scale production systems, from experimentation to model deployment.
• Experience using machine learning libraries and frameworks such as HuggingFace, TensorFlow, and PyTorch.
• Deep understanding of the fundamentals of machine learning and software engineering.
• The ability to understand business needs and translate business problems into machine learning problem settings.
• Basic knowledge and skills related to monitoring systems, logging, and common operations.
• Communication skills to carry out projects in collaboration with multiple teams and stakeholders
• Preferred Experience/Skills
• Experience in developing machine learning systems utilizing large volumes of Japanese text data. 
• Functional development and bug fixing skills necessary to improve system performance and reliability.
• Using cloud platforms (AWS, GCP, Microsoft Azure, etc.)
• Experience in developing and operating microservices using Docker and Kubernetes.
• Experience in designing and developing architectures utilizing services on GCP such as VertexAI.
• Language 
• Japanese: Independent (CEFR - B2) [Preferred]
• English: Independent (CEFR - B2) [Required]

For details about CEFR, see here.
https://careers.mercari.com/en/language/  　

Learn More About Mercari Group

• Careers site: https://careers.mercari.com/en/   
• Mercan: https://mercan.mercari.com/en/  
• Social media: X / Linkedin 
• Improving Customer Support Productivity through Machine Learning
• The goal is to provide "Effortless CX" that allows customers to solve problems on their own. This is how the "Auto Reply" function was implemented.

Recruiting at Mercari

At Mercari Group, we value empathizing with and embodying the mission and values ​​of the Group and each company. To promote the creation of an organization that maximizes the total amount of value exhibited by all members, we would like to understand the experience and skills of each candidate as accurately as possible.

Recruiting cycle at Mercari Group

• Application screening
• Skill assessment: For engineering positions, you will be asked to complete a skill assessment on HackerRank or GitHub. For non-engineering positions, you may be asked to complete an assessment depending on the position. (The timing of the assessment may coincide with the interview process.)
• Interview: The number of interviews may vary depending on the position.
• Reference check: We will ask for online references around the timing of the final interview.
• Offer: Offers will be determined carefully in consideration of the final interview and the reference check.

　Learn more about our recruiting process here.

　https://careers.mercari.com/en/recruitment-selection/ 

Equal Opportunity Hiring

Here at Mercari, we work to realize a world in which no one’s potential is limited by their background and everyone has the opportunity to freely create value. We also firmly believe that a mindset of Inclusion & Diversity is essential for us to achieve our mission.

This, of course, extends to our hiring practices as well. Mercari is committed to eliminating discrimination based on age, gender, sexual orientation, race, religion, physical disability, and other such factors so that anyone who shares our mission and values can join us, regardless of their background. For more details, please read our I&D statement.
https://about.mercari.com/en/inclusion-diversity/ 

Please read and acknowledge our Privacy Policy prior to submitting your application.
https://careers.mercari.com/en/privacy/

Software Engineer, Machine learning (Customer Service Platform) - Mercari

• 雇用形態：　 正社員
• 働き方： フレックスタイム制（コアタイムなし・フレキシブルタイムなし）
• 勤務地： 六本木

詳細はキャリアサイトの募集要項よりご確認ください
https://careers.mercari.com/recruitment-selection/#section3　　

メルカリグループについて

あらゆる価値を循環させ、あらゆる人の可能性を広げる

「地球資源が限られているなか、より豊かな社会をつくるために何ができるか」。2013年、創業者の山田進太郎が世界一周の旅で抱いた課題意識から、フリマアプリ「メルカリ」は生まれました。私たちは、物理的なモノやお金に限らずあらゆる価値を循環させることで、誰もがやりたいことを実現し、人や社会に貢献するための選択肢を増やすことができると信じています。

テクノロジーの力で世界中の人々をつなぎ、あらゆる人の可能性が発揮される世界を実現していきます。メルカリグループの目指すべき方針については Mercari Culture Doc をご覧ください。

組織・チームのミッション

•  Mercari Engineering Principles
  Mercari Engineering Principles は、メルカリのエンジニアリング組織における信念や行動の基盤となる共通認識を明文化したもので、メルカリのメンバー全員が共有するMission、Value、Cultureをエンジニアリングの視点から補完するものとなります。これらのPrinciplesは、私たちが長期的に実現しようとする理想的な姿を定義することで、最終的にメルカリのミッションを達成するために活用していきます。

• Passion For The Product
• Grow Together
• Solve Through Mechanisms
• Collaborate Openly

詳細についてはエンジニアリングカルチャー  をご覧ください
https://engineering.mercari.com/culture/ 　

• CS MLチームでは、カスタマーサポート領域の機械学習専門のチームとして、お客さまの問題や苦情を予測し、積極的に解決する革新的な機械学習モデルを開発することで、お客さまとカスタマーサポートオペレーターの体験を向上させパーソナライズします。
• お客さまサービスと満足度に革命をもたらし、比類のない世界クラスのカスタマーエクスペリエンスと信頼を保証する機械学習のソリューションを提供することをミッションに掲げています。
• メルカリのミッション・バリューについての詳細はこちらをご覧ください
  https://careers.mercari.com/culture/ 

業務内容

• カスタマーサポート領域で活躍する機械学習エンジニアは、カスタマーサポート部門と連携し、お客さまからのお問い合わせに対して機械学習を用いた機能開発を行っています。 「メルカリ」を利用するお客さまが直接利用する機能やサービスだけでなく、カスタマーサポートが社内ツールを使って行うお問い合わせ対応の機能も開発しています。 メルカリは、より便利で安全で楽しいマーケットプレイスを提供するために、先進的な機械学習技術を積極的に活用しています。 機械学習エンジニアは、クラウドやKubernetesを活用して機械学習システムの運用・改善を行っています。

ユニークなチャレンジ

• お問い合わせおよびオペレーションログを活用した機械学習の技術を導入することで、お問い合わせのシステムを強化し、エフォートレスに改善することでお問い合わせ体験を向上させる。
• チーム横断的なプロジェクトをリードし、ステークホルダーと協力して、部門や会社全体にインパクトを与える。
• 機械学習フレームワークとライブラリを活用し、スケーラブルで効率的な機械学習ソリューションを展開する。
• システムのパフォーマンスを監視し、機能の有効性を評価するためのA/Bテストを実施する。
• 最新のテキストモデル(MLMやLLM)を使用して機械学習機能を開発し、実運用に投入する。

応募要件

• 求める経験・スキル
• 自然言語処理(NLP)の経験、機械学習システムの開発経験、テキストデータの取り扱い経験
• 統計に関する基礎的な知識、PythonやBigQuery、BIツールを用いたデータ分析の実務経験
• 大規模なプロダクションシステムにおけるBE開発やMLOpsを含む、実験からモデルのデプロイメントまで、エンドツーエンドの機械学習ソリューションの開発およびデリバリー経験
• HuggingFace、TensorFlow、PyTorchなどの機械学習ライブラリやフレームワークの使用経験
• 機械学習とソフトウェア工学の基礎を深く理解していること
• ビジネスのニーズを理解し、ビジネス上の問題を機械学習の問題設定に落とし込める
• 監視システム、ロギング、共通操作に関する基本的な知識とスキル
• 複数のチームやステークホルダーと協力してプロジェクトを遂行するコミュニケーションスキル
• 歓迎する経験・スキル
• 大量の日本語テキストデータを活用した機械学習システムの開発経験
• システムのパフォーマンスや信頼性を向上させるために必要な機能開発やバグ修正のスキル
• クラウドプラットフォームの利用（AWS、GCP、Microsoft Azureなど）
• DockerやKubernetesを用いたマイクロサービスの開発・運用経験
• VertexAIなどGCP上のサービスを活用したアーキテクチャの設計と開発経験
• 語学力
• 日本語：Independent (CEFR - B2) 歓迎
• 英語：Independent (CEFR - B2) 必須

※CEFRの詳細については、こちらをご覧ください
https://careers.mercari.com/language/#page-1

メルカリグループについて知る　

• キャリアサイト https://careers.mercari.com/  
• メルカン：https://mercan.mercari.com/ 
• SNS：X / Linkedin 
• 機械学習によるカスタマーサポートの生産性向上
• 目指すのはお客さまが自身で解決できる「Effortless CX」の提供。「Auto Reply（自動返信）」機能はこうして実装された

選考について

メルカリグループではメルカリグループおよび各カンパニーのミッションとバリューへの共感・体現を大切にしています。メンバーが発揮する価値の総量が最大化されるような組織づくりを推進するために、候補者のみなさんの経験やスキルをより正しく理解したいと考えています。

選考の流れ

• 書類選考
• 技術課題：エンジニアポジションではHackerRankまたはGithubでの技術課題を、エンジニア以外のポジションでは採用ポジションによります（面接タイミングと前後することがあります）
• 面接：ポジションにより、複数回の面接をお願いします
• リファレンス：オンライン回答形式のもので、最終選考の前後でお願いします
• オファー：最終選考とリファレンスの内容より決定されます

　※詳しくは  こちらのページをご覧ください
https://careers.mercari.com/recruitment-selection/#section2

選考における機会の平等  

メルカリでは、バックグラウンドによって個人の可能性が決めつけられることなく、自由に価値を生みだす機会を手にできる社会の実現を目指しています。そしてメルカリがミッションを実現するために「Inclusion & Diversity」という考え方は不可欠な存在だと考えています。

採用活動においても、メルカリのミッション・バリューに共感する、様々なバックグラウンドの方にジョインしていただけるよう、年齢、性別、性的指向、人種、宗教、身体能力、その他記号に基づくあらゆる差別をなくすことを約束します。

詳しくは、I&D statementをご覧ください。
https://about.mercari.com/inclusion-diversity/

なお、ご応募の際にはプライバシーポリシーをご確認ください。
https://careers.mercari.com/privacy/

Who are we?

エクイニクスはグローバルなデジタルインフラストラクチャー企業です。デジタル世界のリーダー企業は、当社の信頼性の高いプラットフォーム上に集まり、ビジネス成功のための基礎となるインフラストラクチャを相互接続しています。エクイニクスは、お客様がビジネス優位を加速するために必要となるすべての適切な場所、パートナーそして可能性にアクセスできるようにします。エクイニクスにより、お客様は俊敏性を拡大し、デジタルサービスの立ち上げを加速し、世界クラスの顧客体験を提供し、その価値をさらに高めることができます。

【Data Center Technicianとは？】※IT未経験者歓迎/英語を活かせます!!※

IT基礎を業務をやりながら覚えられるお仕事です。

入社した方の8割以上がIT未経験ですが活躍しています！

キャリアアップも自分次第で実現可能!!

日常的に英語を使用しますので、英語能力を伸ばしたい方、

既に英語能力をお持ちの方は業務にもスムーズになれることができます。

【職務内容】データセンターにて、主に以下の業務に携わっていただきます。
　■お客様の入館対応
　■お客様からのお電話や社内からの依頼対応
　■障害対応
　■弱電、強電の工事発注等の施工管理
　■サーバールーム内の電源、空調の需要率管理
　■業務のスケジュール管理
　■書類作成等の事務的作業
　※未経験でも3か月ほどの研修で、1人立ちできます。

【必須条件】＃未経験可

■日本語での社内外とのコミュニケーションスキル

　日本語能力試験「JLPT」 N1を取得、又は同等に日本語ができる方 
■ビジネスでの英語使用経験
　※英語に抵抗がない方、取り組む意欲がある方も可。

【優遇・歓迎条件】
■サポートセンターでのオペレーション業務経験がある方
■営業・接客経験をお持ちの方で、ITにキャリアチェンジしたい方

■IT業界でのビジネス経験（ヘルプデスク、インフラ運用等）

【勤務時間】シフト勤務/月16日勤務
1.8:00～20:30
2.20:00～8:30

【休日休暇】　シフト勤務
　■年次有給休暇（初年度最大12日）
　■病気休暇

　■忌引休暇

　■産前産後休暇、育児休暇
　他

【給与】 前職の年収、経験を考慮し、ご相談の上決定させて頂きます。

【待遇・福利厚生】
　■給与改定年1回
　■賞与年1回

　■企業年金制度
　■従業員自社株式割引購入制度
　■各種社会保険完備（雇用、労災、健保、厚生年金）
　■資格取得支援制度
　■公認クラブ活動支援制度
　■メンタルヘルスカウンセリング
　■慶弔見舞金（結婚祝金、出産祝金、弔慰金等）

  ■深夜シフト手当
　他

【勤務地】都内自社データセンター

【補足】

　■外国籍の方の場合、就労制限ビザの方は「技術・人文知識・国際業務」を

　　　　既にお持ちの方対象となります。

　■ご応募いただける方は日本語の履歴書と職務経歴書を添付をお願いいたします。
 

※雇用は、「エクイニクス・ジャパン・エンタープライズ株式会社」となります。

エクイニクスは、均等な雇用機会を提供し、米国ではAffirmative Action*（差別是正措置）を採用しています。 
採用にあたり、人種、肌の色、宗教、信条、国籍または民族的出身、祖先、出生地、市民権、性別、妊娠・出産または関連する病状、性的指向、性同一性または性別表現、婚姻・事実婚・同性婚関係、年齢、 軍歴、身体または精神障害、疾患、遺伝情報、政治・団体への所属、犯罪もしくは虐待の被害者またはその家族としての地位、または法令で保護されるその他の状況が不当に考慮されることはなく、すべての公募者に採用に関する検討の機会が与えられます。
*アファーマティブアクション：社会的な要因による差別で不利益を被っている者に対して、実質的な機会均等を実現することを目的として講じる暫定的な措置のこと

At HCSC, we consider our employees the cornerstone of our business and the foundation to our success. We enable employees to craft their career with curated development plans that set their learning path to a rewarding and fulfilling career.

Come join us and be part of a purpose driven company who is  invested in your future!

Job Summary

**Note: This role is hybrid/flex role, requiring a minimum of 3 days in office & 2 days remote**

JOB REQUIREMENTS:

• Bachelor Degree in Business OR 6 years experience.
• 4 years experience in Medical claims, customer service, physician office or hospital or healthcare environment
• 3 years experience in a position which requires in-depth physician/provider relations, including but not limited to, contracting and reimbursement issues.
• Ability to negotiate and contract with healthcare providers.
• Platform skills; organizational and planning skills; and ability to take initiative and work independently.
• Ability to multi-task; meet deadlines and work well under pressure.
• Ability and willingness to travel within assigned areas of responsibility, including overnight stays.
• PC proficiency to include Microsoft Office

PREFERRED JOB REQUIREMENTS:

• Prior territory management experience.
• Knowledge of Texas Medicaid Claims
• Knowledge of BCBSTX claims processing systems
• Billing and Coding Background
• TMHP Knowledge
• HHSC Knowledge

Are you being referred to one of our roles? If so, ask your connection at HCSC about our Employee Referral process!

HCSC Employment Statement:

HCSC is committed to diversity in the workplace and to providing equal opportunity and affirmative action to employees and applicants. We are an Equal Opportunity Employment / Affirmative Action employer dedicated to workforce diversity and a drug-free and smoke-free workplace. Drug screening and background investigation are required, as allowed by law. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, disability, or protected veteran status.

At AIA we’ve started an exciting movement to create a healthier, more sustainable future for everyone.

As pioneering innovators for over 100 years, we’re now transforming our organisation to be faster, simpler and more connected. Because we want to be even better equipped to develop digital solutions and experiences that help more people live Healthier, Longer, Better Lives.

To get there, we need people with tech/digital/analytics expertise and passion to help develop positive, sustainable change through digitally enhanced experiences that will impact the lives of millions of people and create a healthier future for everyone.

If you believe in developing a better tomorrow, read on. 

About the Role

• Provide technical expertise in the management of network facilities
• Configure, install, maintain and upgrade computer hardware including physical hardware such as servers, laptops, network switches, routers and software
• Administer web system hardware and operating system server software
• Provide on-site and remote technical support to AIA's internal users of computer applications and hardware

Build a career with us as we help our customers and the community live Healthier, Longer, Better Lives.

You must provide all requested information, including Personal Data, to be considered for this career opportunity. Failure to provide such information may influence the processing and outcome of your application. You are responsible for ensuring that the information you submit is accurate and up-to-date.